【实习】【出门问问】深度学习算法实习生
发信人: abkdnh (吉他手卡尔), 信区: ParttimeJob
标  题: 【实习】【出门问问】深度学习算法实习生
发信站: 北邮人论坛 (Fri Nov  9 10:26:14 2018), 站内

【AI独角兽-出门问问】招聘深度学习算法实习生

职位名称:深度学习算法实习生

职位描述:
1. 用深度学习技术解决下一代人机交互的关键问题,包括视觉感知、语音识别和自然语言理解以及多模态交互等方面的应用;
2. 优化神经网络结构设计、数据处理和训练机制以提高深度学习模型在实际应用场景下的准确度和鲁棒性;
3. 优化深度学习模型在嵌入式端和服务器端的计算实现,提高模型训练的效率,提升模型推理的性能;
4. 跟进深度学习技术前沿和人工智能产品前沿,探索原创性的技术方案并实现技术原型。

必备条件:
1. 具备扎实的机器学习理论和相关数学理论基础知识,深度学习相关的课程实践、科研或工程项目经历;
2. 熟悉深度学习领域主流的编程语言(例如Python/C++)和常用框架工具(例如TensorFlow/PyTorch/MXNet),熟悉常见的数据结构和算法,具备优秀编程能力;
3. 具备分析和解决复杂问题的韧性,对新领域新知识的快速学习能力,以及对难题挑战的创新思维和主动性。
优先条件:
1. 熟悉计算机视觉或者语音领域的基础理论知识,有相关高质量论文成果或者科研项目经历;
2. 在机器学习相关领域的竞赛中取得优秀成绩,深入参与有影响力的开源项目,或者有实际产品系统中应用前沿深度学习技术的经历;
3. 熟悉深度学习相关的高性能计算技术(例如SIMD指令集优化、CUDA、神经网络硬件加速器、分布式系统等)。

实习时间要求:每周可出勤三天以上,可实习至少三个月。

薪资福利:有竞争力的实习薪资+高额餐补。

简历可投递至 qianhu@mobvoi.com

【关于出门问问】
出门问问成立于2012年,是一家以语音交互和智能硬件为核心的人工智能公司,拥有自主研发的语音交互、智能推荐、计算机视觉及机器人SLAM技术。
出门问问的使命是定义下一代人机交互,推动大众进入人工智能消费时代。在可穿戴、车载和家居等场景,出门问问推出了智能手表TicWatch 、智能耳机TicPods Free,智能后视镜TicMirror*,智能驾驶辅助TicEye*,智能音箱TicKasa和TicKasa Mini等人工智能软硬件结合产品。所有产品通过多场景、全覆盖的中文虚拟个人助理小问助手实现联动。
至2017年4月,出门问问共完成六轮融资,投资方包括红杉资本、歌尔声学、Google、大众汽车集团,累计融资额超过2.55亿美元。出门问问与Google、大众汽车集团均达成战略合作伙伴关系。
前谷歌、前微软人工智能科学家、前诺基亚、摩托罗拉资深硬件工程师,哈佛、斯坦福、MIT、CMU、北大、清华等世界名校毕业生,全球大牛都在我的朋友圈。
相信科技的力量,让改变世界成真!
更多信息,请参考www.chumenwenwen.com
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